Este tutorial de ComfyUI te guía por una pipeline sencilla y confiable para escalar y mejorar videos existentes usando el modelo open source SeedVR2. El flujo carga tu clip fuente con VHS_LoadVideo, lee detalles técnicos como frame rate y resolución vía VHS_VideoInfo, y divide el clip en fotogramas con GetVideoComponents. Puedes iterar rápidamente sobre una sección pequeña usando Video Slice, luego establecer el tamaño de salida deseado con ResizeImageMaskNode.

Cada fotograma se mejora con el nodo de inferencia SeedVR2 (3531d186-daf3-492a-bb11-94a4c791a3f3) para recuperar detalle y mejorar la nitidez percibida. Finalmente, CreateVideo recompone los fotogramas procesados al FPS original de VHS_VideoInfo, y SaveVideo guarda el resultado en disco. El resultado es un escalador práctico y fácil de ajustar que puedes usar para todo, desde videos antiguos de móvil hasta grabaciones de pantalla, sin complejidad extra ni dependencias propietarias.

API

Usa este flujo de trabajo desde código

Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.

0740bf78b7b6.json
Obteniendo JSON del flujo de trabajo…

Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

El SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).

El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.

Preguntas frecuentes

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