Le workflow Flux.1 Canny Model dans ComfyUI est conçu pour améliorer la génération d'images en intégrant la détection de contours avec le modèle Flux.1. Ce workflow utilise la technique de détection de contours Canny pour guider le processus de génération, garantissant que les images produites respectent fidèlement les structures de l'image d'entrée. Le workflow utilise une série de nœuds, dont le nœud Canny pour la détection de contours, et le nœud FluxGuidance pour intégrer ces contours dans la génération. Grâce à ces nœuds, les utilisateurs obtiennent des images plus contrôlées et précises, ce qui est particulièrement utile pour les tâches nécessitant la préservation de détails structurels spécifiques.
Le workflow commence par charger les modèles nécessaires comme Flux.1 et CLIPTextEncode pour le conditionnement texte. Le nœud KSampler est ensuite utilisé pour échantillonner des images à partir des contours détectés et du prompt texte fourni. Le nœud VAEDecode permet de décoder l'espace latent échantillonné en image visible, qui est ensuite enregistrée via le nœud SaveImage. Cette configuration est particulièrement bénéfique pour les artistes et designers qui doivent générer des images tout en conservant l'intégrité de certains contours ou formes, offrant un équilibre entre liberté créative et fidélité structurelle.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Modèle Flux.1 Canny" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_canny_model_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("23", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
