Qwen-Image 2512 Turbo

Le workflow Qwen-Image 2512 Turbo est conçu pour la génération rapide d’images via un processus simplifié utilisant le modèle Qwen-Image 2512. Ce workflow est particulièrement utile pour ceux qui ont besoin de sorties visuelles rapides à partir d’invites texte, avec un léger compromis sur la qualité pour obtenir plus de rapidité. Il intègre plusieurs nœuds clés, comme VAELoader, CLIPLoader et UNETLoader, essentiels pour charger et traiter les composants du modèle. Le nœud KSampler joue un rôle central dans la génération des images latentes, tandis que LoraLoaderModelOnly applique LoRA (Low-Rank Adaptation) pour améliorer l’efficacité du modèle.

Ce workflow fonctionne en trois étapes principales : chargement des modèles nécessaires, réglage de la taille d’image, et traitement de l’invite texte. Le nœud ModelSamplingAuraFlow est crucial pour l’échantillonnage et l’affinage de la sortie, garantissant que le résultat final correspond à l’invite. Grâce à CLIPTextEncode, l’invite texte est traduite en concepts visuels, puis décodée en image via VAEDecode. ConditioningZeroOut aide à gérer le conditionnement pour assurer la cohérence de la génération. Ce workflow est idéal lorsque la rapidité prime sur la fidélité, pour le prototypage rapide et la visualisation de concepts.

API

Utiliser ce workflow depuis le code

Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.

image_qwen_image_2512_with_2steps_lora.json
Récupération du JSON du workflow…

Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Qwen-Image 2512 Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_2512_with_2steps_lora_api.json");

wf.setInput("108", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("123")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).

L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.

FAQ

Questions Fréquentes

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