Ce workflow ComfyUI utilise le modèle SD 3.5 Large de Stability AI avec un Canny ControlNet pour générer des images qui suivent la structure des contours d'une image guide. Le pipeline charge le checkpoint SD 3.5 (CheckpointLoaderSimple) et le Canny ControlNet (ControlNetLoader), encode votre prompt texte (CLIPTextEncode), et extrait une carte de contours à fort contraste de votre image guide (Canny). Cette carte de contours est appliquée comme contrainte structurelle via ControlNetApplyAdvanced afin que le KSampler puisse synthétiser un nouveau contenu qui respecte les contours tout en suivant votre prompt.
Techniquement, le workflow crée une toile latente à la résolution cible (EmptySD3LatentImage), conditionne le modèle avec votre prompt positif plus le guidage de contours ControlNet, et peut mettre à zéro le prompt négatif (ConditioningZeroOut) pour simplifier. Après l'échantillonnage (KSampler), le résultat est décodé en RGB (VAEDecode), prévisualisé (PreviewImage), puis sauvegardé (SaveImage). ImageScale est inclus pour adapter la carte de contours Canny à la taille de sortie choisie pour un alignement cohérent. Cette configuration est idéale lorsque vous souhaitez un contrôle fort de la composition—par exemple, respecter des silhouettes ou des contours de produit—tout en laissant SD 3.5 gérer les détails, textures et styles.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SD3.5 Large Canny ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_canny_controlnet_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("45", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "crystal pink dragon on a blue mystery sky, hyperdetailed"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
