Este fluxo de trabalho do ComfyUI utiliza o modelo SD 3.5 Large do Stability AI com um Canny ControlNet para gerar imagens que seguem a estrutura das bordas de uma imagem de entrada. O pipeline carrega o checkpoint SD 3.5 (CheckpointLoaderSimple) e o Canny ControlNet (ControlNetLoader), codifica seu prompt de texto (CLIPTextEncode) e extrai um mapa de bordas de alto contraste da imagem guia (Canny). O mapa de bordas é aplicado como restrição estrutural via ControlNetApplyAdvanced para que o KSampler sintetize novo conteúdo respeitando os contornos enquanto segue seu prompt.
Tecnicamente, o fluxo cria uma tela latente na resolução desejada (EmptySD3LatentImage), condiciona o modelo com seu prompt positivo mais a orientação de bordas do ControlNet, e opcionalmente zera o prompt negativo (ConditioningZeroOut) para simplificar. Após a amostragem (KSampler), o resultado é decodificado para RGB (VAEDecode), visualizado (PreviewImage) e salvo (SaveImage). O ImageScale é incluído para ajustar o mapa de bordas Canny ao tamanho de saída escolhido, garantindo alinhamento consistente. Esta configuração é ideal quando você deseja controle composicional forte—como manter silhuetas ou contornos de produtos—enquanto o SD 3.5 cuida dos detalhes, textura e estilo.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SD3.5 Large Canny ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_canny_controlnet_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("45", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "crystal pink dragon on a blue mystery sky, hyperdetailed"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageO SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
