Este fluxo de comparação mostra uma visualização limpa, lado a lado, de como o Nano Banana 2 Lite (via o nó GeminiNanoBanana2V2) transforma uma imagem de origem com base na sua instrução de edição. O pipeline carrega sua imagem original, aplica a edição com o modelo e então coloca o original e o resultado lado a lado usando ImageCompare para você julgar rapidamente o que mudou e o que permaneceu consistente.
Metodologicamente, a comparação é controlada: ambos os painéis derivam da mesma imagem de origem (LoadImage), e só a edição feita pelo modelo difere. Isso facilita avaliar trade-offs como velocidade versus fidelidade, grau de alteração de estilo e preservação de estrutura ou identidade. Espere que o Nano Banana 2 Lite priorize resposta rápida e edições eficientes; na prática, isso significa mudanças rápidas e coerentes para tarefas comuns (ajustes de cor, pequenas adições/remoções de objetos), enquanto transformações muito complexas ou globais podem exigir instruções mais detalhadas ou várias passagens.
API
Use este workflow a partir do código
Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.
Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).
O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.
FAQ
