此比較工作流程以乾淨的並排方式，展示 Nano Banana 2 Lite（透過 GeminiNanoBanana2V2 節點）如何依你的編輯指令轉換來源圖片。流程會載入原圖，用模型套用編輯，接著透過 ImageCompare 把原圖與結果放在一起，讓你快速判斷哪些地方被改動、哪些地方保持一致。
在方法上，此比較是可控的：兩個畫面都來自同一張來源圖片（LoadImage），只有模型驅動的編輯不同。這讓你更容易評估速度與保真度的取捨、風格漂移的程度，以及結構或身分特徵的保留情況。預期 Nano Banana 2 Lite 會優先考量回應速度與高效率編修；實務上常見任務（色彩微調、小物件新增/移除）通常能得到快速且一致的改動，但更複雜或大範圍的全局變換，可能需要更精準的指令或多次迭代。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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