Этот рабочий процесс показывает, как использовать Qwen3.5 в ComfyUI для анализа изображения и генерации описательного текста, который одновременно подходит как готовые промпты. Он выполняет и капшенинг изображения, и обратный промпт-инжиниринг: вы передаёте изображение через LoadImage, а нода TextGenerate, работающая на Qwen3.5, возвращает структурированные описания или варианты промптов, которые можно вставлять в ваши пайплайны генерации изображений.
Технически, нода CLIPLoader указывает на веса Qwen3.5 (qwen3.5_4b_bf16.safetensors), сохранённые в models/text_encoders/. Эта модель подаётся в ноду TextGenerate, которая принимает загруженное изображение и инструкцию (например, «Сгенерируй 3 кратких промпта, готовых для diffusion»). Затем нода выполняет вывод и возвращает текст, который можно смотреть в PreviewAny. MarkdownNote в графе даёт подсказки по формулировкам инструкций и промптов, чтобы было удобно итеративно менять инструкцию, temperature и длину токенов и настраивать результат.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
