このワークフローは、ComfyUI内でQwen3.5を使い画像を解析し、すぐに使えるプロンプトにもなる説明的テキストを生成する方法を示します。画像キャプションとリバースプロンプトエンジニアリングの両方を実現します。LoadImageで画像を入力し、Qwen3.5搭載のTextGenerateノードが構造化された説明やプロンプト候補を返します。これらは画像生成パイプラインにそのまま貼り付けて使えます。
技術的には、CLIPLoaderノードでmodels/text_encoders/配下のQwen3.5重み（qwen3.5_4b_bf16.safetensors）を指定します。このモデルハンドルをTextGenerateノードに渡し、画像と指示プロンプト（例：「拡散モデル向けの簡潔なプロンプトを3つ生成」など）を入力。ノードが推論を実行し、テキストを返します。PreviewAnyで結果を確認でき、MarkdownNoteにはプロンプト例やパラメータ調整のヒントが記載されています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
