이 워크플로는 Bloom 2 모델로 설정된 TopazImageEnhanceV2 노드를 사용해 단일 입력 이미지를 향상합니다. Bloom 2는 AI 아트, 일러스트, 인물, CG 렌더에 그럴듯한 디테일과 질감, 시각 요소를 추가할 수 있는 크리에이티브 향상 및 업스케일링 모델입니다. 핵심 제어는 Creativity 설정(1–9)으로, 미세한 정리부터 큰 폭의 재해석까지 선택할 수 있습니다. Face Recovery와 Color Preservation 토글은 자연스러운 얼굴 특징과 원본 색상 팔레트를 유지하는 데 도움이 되며, Grain 컨트롤은 과도하게 깨끗하고 인공적으로 보이는 느낌을 줄이기 위해 필름 같은 질감을 더할 수 있습니다.
기술적으로 파이프라인은 단순합니다. LoadImage가 소스를 그래프로 가져오고, TopazImageEnhanceV2(Bloom 2)가 향상을 수행하며, ImageCompare가 이전/이후를 빠르게 A/B 미리보기하고, SaveImageAdvanced가 커스텀 이름 및 형식 옵션으로 결과를 저장합니다. 워크플로의 MarkdownNote에는 빠른 팁이 포함되어 있으며, 프롬프트 필드를 비워두면 모델이 자동으로 가이드를 생성한다는 안내도 있습니다. 그래서 빠르게 적용할 수 있으면서도 필요할 때는 세밀한 제어가 가능합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
