이 ComfyUI 튜토리얼은 Wan 3.0을 사용해 단일 스틸 이미지로 고충실도 비디오 클립(최대 약 30초)을 만드는 방법을 보여줍니다. 워크플로는 간단하고 예측 가능합니다. LoadImage가 소스 프레임을 읽고, Wan3ImageToVideoApi가 Wan 3.0 이미지에서 비디오로 엔드포인트로 전송해 시간적 생성을 수행하며, SaveVideo가 반환된 클립을 디스크에 저장합니다. 그래프의 MarkdownNote에는 빠른 팁과 바로 사용할 수 있는 예제 입력 안내가 포함되어 있습니다.
기술적으로 Wan3ImageToVideoApi는 입력 이미지를 조건으로 사용하고, 재생 시간과 해상도 같은 생성 파라미터를 API로 전달합니다. 이후 작업이 완료될 때까지 대기한 다음, 저장할 수 있도록 비디오를 반환합니다. 이 템플릿은 이미지 입력 경로에 집중하며(Wan 3.0이 지원하는 텍스트/오디오/문서 모달리티는 여기서 연결되어 있지 않음), 컨셉 아트, 제품 샷, 다큐멘터리 스틸을 애니메이트하면서 피사체 정체성을 유지하고 자연스러운 모션을 추가하는 직관적인 방법입니다.
최상의 결과를 위해 목표 비율과 대체로 맞는 깨끗한 고해상도 이미지로 시작하세요. 주요 피사체를 프레임 안에 잘 배치하고, 강한 압축 아티팩트는 피하며, 적절한 재생 시간을 선택하세요. 짧은 클립은 렌더가 더 빠르고 모션이 더 안정적인 편입니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
