이 워크플로는 간단하고 통제된 A/B 설정으로 원본 이미지와 Topaz Wonder 3.5로 개선된 결과를 비교합니다. LoadImage 노드가 소스를 제공하고, TopazImageEnhanceV2가 선택 가능한 개선 강도(Low, Medium, High)로 Wonder 3.5를 적용하며, ImageCompare가 나란히 보기 뷰를 렌더링해 미세 디테일, 노이즈 처리, 텍스트/엣지 선명도를 판단할 수 있게 합니다. SaveImageAdvanced는 출력을 저장해 실행 간 결과를 검토할 수 있게 합니다.
방법론적으로 모델과 입력은 고정하고, 순차 실행에서 개선 강도만 바꿉니다. Low는 일반적으로 자연스러운 질감과 그레인을 유지하면서 노이즈를 적당히 줄이고, Medium은 디테일 향상과 디노이즈의 균형을 목표로 하며, High는 공격적인 디테일 합성, 더 강한 샤프닝, 더 적극적인 노이즈 제거를 적용합니다. 강도가 높을수록 텍스트와 구조화된 그래픽이 더 또렷해질 수 있지만, 과도한 샤프닝, 그레인 변화, 또는 미세 질감의 인위적 생성(특히 피부와 매끄러운 그라데이션)에는 주의하세요. A/B 뷰로 어떤 트레이드오프가 대상과 출력 요구 사항에 맞는지 판단하세요.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
