LTX-2.5: FLF2V는 두 장의 정지 이미지(의도한 첫 프레임과 마지막 프레임)를 하나의 일관된 비디오로 변환하는 데 초점을 둔 ComfyUI 워크플로입니다. 부드러운 전환, 피사체 간 모핑, 또는 정지 레퍼런스만 있을 때 시퀀스 사이를 잇는 브리지 샷을 만들기에 적합합니다. 두 개의 LoadImage 노드가 시작 및 종료 비주얼을 제공하고, 이를 단일 LTX-2.5 FLF2V 생성 노드(cf70afc4-5a03-47ce-8210-734b1de6c6bc)로 전달합니다. 생성된 프레임은 SaveVideo로 전달되어 재생 가능한 클립으로 인코딩됩니다. MarkdownNote에는 인라인 팁이 포함되어 있습니다.
내부적으로 LTX-2.5 노드는 Lightricks의 오픈 비디오 생성 모델과, 키프레임 우선의 “Pixel Diffusion” 접근을 활용해 양 끝 이미지로부터 중간 프레임을 합성합니다. 일반적으로 사용하는 제어 항목은 목표 해상도, 프레임 수(또는 재생 시간), 프레임 속도, 그리고 재현성을 위한 랜덤 시드입니다. 많은 빌드에서는 모션을 첫 프레임 또는 마지막 프레임 쪽으로 치우치게 하는 블렌딩/이징 옵션도 제공합니다. SaveVideo는 선택한 fps로 출력(MP4/WebM, ffmpeg 설정에 따라 다름)을 인코딩합니다.
최상의 결과를 위해 두 레퍼런스 이미지의 비율과 전반적인 조명/구도를 맞추세요. 프레임 수가 많고 첫 프레임과 마지막 프레임 사이의 콘텐츠가 일관될수록 모션이 더 부드럽게 나오는 경우가 많습니다. 늘어남이나 크롭이 보이면, 워크플로에 로드하기 전에 입력을 같은 크기로 미리 크롭하세요.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
