此工作流程使用 LTX-2.5 image-to-video API，將兩張靜態圖片做成一段流暢的影片轉場。兩個 LoadImage 節點分別提供起始與結束參考影格，並傳入 LtxApi25ImageToVideo。該節點會融合兩張輸入的結構線索，合成中間序列，讓畫面從第一張逐步變形到第二張，產生自然的轉場、揭露或 morph 效果。最後，SaveVideo 會把已生成的影格編碼成影片檔，方便你檢視或丟進剪輯流程。
技術上，LtxApi25ImageToVideo 節點會呼叫 LTX-2.5 後端 API：分析兩張圖片、對齊主要特徵，並在指定的時長與幀率下插補運動。由於處理在遠端進行，你通常需要在節點中設定 API 金鑰/endpoint，並選擇輸出長度與 FPS 等關鍵參數。為了讓模型更容易建立兩張圖之間的乾淨「路徑」，建議兩張輸入在長寬比、構圖與主體比例上保持相近，以降低瑕疵並讓 morph 更平順。SaveVideo 會以你選擇的幀率寫入磁碟，供播放或後續編輯。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
Showing 30 of 30 templates