
此 ComfyUI 教學將帶你使用 Grok Imagine Image 2.0:Image Edit,這是一個由 xAI 的 Aurora 引擎驅動、以提示詞為主的影像編輯工作流程。整體設計刻意保持簡潔:LoadImage 載入來源圖與最多三張可選參考圖,GrokImageEditNodeV2 解析你的自然語言指令以套用精準編輯(例如替換背景、重塑風格或加入短文字),最後由 SaveImage 將成品寫入磁碟。你可以指定 1K 或 2K 輸出,並從 14 種長寬比中選擇,方便生成可直接用於海報或特定平台的版型。
在運作上,GrokImageEditNodeV2 會以提供的底圖與參考圖共同作為條件,維持視覺身分與風格一致性。這能帶來跨場景的角色一致性、產品外觀的對齊,以及用於封面標題或標籤註記的清晰短文字渲染——不需要手動遮罩。由於節點集中管理關鍵設定(提示詞、長寬比與解析度),你可以快速迭代:調整提示詞、替換參考圖、重新渲染,直到構圖與排字符合需求。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。
常見問題
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