此工作流演示如何在 ComfyUI 中使用 MiniMax H3 进行参考生成视频:你提供文本提示词,以及最多 9 张参考图、3 段短参考视频与 3 段音频,模型会一次性生成带原生立体声音频的单个 MP4。核心是 MiniMaxH3ReferenceToVideo 节点,它将多模态上下文(身份、运动、镜头、风格与声音)与提示词融合,合成一段约 15 秒、最高 2K 分辨率、24fps 的视频。

在底层,Switch Model and Settings 分组通过 UNETLoader 与 CLIPLoader 加载 MiniMax H3 的模型栈;KSamplerSelect、BasicScheduler、SamplerCustomAdvanced 与 BasicGuider 管理采样行为(由 RandomNoise 设定 seed 以便复现)。ResolutionSelector 设定 16:9 且对齐 32 的倍数的分辨率;ComfyMathExpression 与 PrimitiveFloat 用于处理由时长与 fps 推导出的帧数等数值。生成完成后,VAELoader 提供视频与音频的 VAE;VAEDecode 从视频潜空间重建帧,VAEDecodeAudio 从音频潜空间重建立体声波形。CreateVideo 将帧与音频复用封装,SaveVideo 写出最终 MP4。该工作流适合用于保持角色一致的动画、风格引导的运动,以及无需额外 TTS 或音效设计步骤的音频同步内容。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

46a303cbccf9.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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