本 ComfyUI 教程演示如何使用 Wan 3.0 将单张静态图像转换为高保真视频片段（最长约 30 秒）。该工作流简洁且可预期：LoadImage 读取源帧，Wan3ImageToVideoApi 将其发送到 Wan 3.0 的图像转视频端点进行时间维度生成，SaveVideo 将返回的视频写入磁盘。画面中的 MarkdownNote 提供快速提示，并指向可直接使用的示例输入。
在技术层面，Wan3ImageToVideoApi 会用你的图像对模型进行条件约束，并将时长、分辨率等生成参数传给 API。节点会等待任务完成，然后返回视频供保存。本模板仅连接图像输入路径（Wan 3.0 支持的文本/音频/文档模态在此未接入），因此非常适合将概念图、产品图或纪实静帧做成带动作的片段，在保留主体身份的同时加入可信运动。
为获得更稳定的效果，建议从干净的高分辨率图像开始，并尽量匹配目标画面比例。保持主体构图清晰，避免严重压缩伪影，并选择合适的时长——更短的片段通常渲染更快，运动也更稳定。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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