此 ComfyUI 工作流使用 LTX-2.5（Lightricks 的开源视频生成模型）将单张静态图转为流畅、高保真的视频。流程刻意保持简洁并面向制作：LoadImage 载入源帧，ResolutionSelector 选择模型友好的尺寸（32 的倍数）与宽高比，LTX-2.5 生成节点（UUID: 6e397a2b-68f7-48f6-8930-f3a5491a163c）合成连贯的运动序列，SaveVideo 将帧编码为可用的 MP4。图中的 MarkdownNote 提供 UI 内说明与链接。
在原理上，LTX-2.5 使用以关键帧为先的“Pixel Diffusion”方法，在时间维度上传播细节与结构一致性。这有助于在引入可控运动的同时，尽量保留源图中的主体身份、光照与构图。ResolutionSelector 确保你选择的 16:9 尺寸符合模型步幅（32 的倍数），这对稳定性与显存效率很重要。由于本地运行，你可以更快迭代，按需求调整时长（帧数/FPS）与运动强度，以满足预演、VFX look 开发与内容流水线的要求。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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