此 ComfyUI 工作流使用 Moonvalley 图像生成视频模型，将单张图像转换为电影感 1080p 视频。画面刻意保持简单：LoadImage 提供你的来源帧，MoonvalleyImg2VideoNode 将其发送到 Moonvalley API 进行运动合成，SaveVideo 将返回的帧编码为 MP4。还包含一个 MarkdownNote，内含 Moonvalley 视频生成文档和 Partner API 概览的直达链接，便于你快速查阅参数和设置建议。
从技术上讲，LoadImage 向 MoonvalleyImg2VideoNode 提供 RGB 张量，由该节点处理鉴权和远程生成请求。节点会从 Moonvalley 服务接收一段帧序列（仅使用已授权数据训练），分辨率为 1920x1080，并向下游传递。SaveVideo 将这些帧组装为可播放文件，使用你选择的文件名和帧率。由于主要计算在 Moonvalley 的服务器上通过 API 完成，这条流水线可以在不依赖本地 GPU 算力的情况下生成平滑的高分辨率片段。
当你需要快速、稳定且合规的图像生成视频结果时，此模板很实用。你可以放入任意参考图像（例如产品静物图、角色肖像、风景关键帧），生成适合预览、社交媒体发布或分镜节拍的短片。它也很容易扩展——将 LoadImage 换成上游的 文本生成图像 生成器，即可搭建端到端的从概念到动效工作流。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
