Flux.2 Klein 模型为何适合图像编辑？

Flux.2 Klein 模型提供最大灵活性和可控性，用户可精细调整图像，非常适合创意项目。

我可以用此工作流批量处理多张图片吗？

虽然该工作流主要面向单张图像编辑，但可通过工作流分组功能高效管理多输入和输出。

如何在工作流中记录我的编辑过程？

可使用 MarkdownNote 节点直接在工作流内记录笔记和观察，便于追踪创作流程。

编辑过程中可以撤销更改吗？

可以，通过调整参数或禁用节点，可撤销更改并尝试不同编辑效果。

Flux.2 [Klein] 9B：图像编辑

本 ComfyUI 工作流利用 Flux.2 [Klein] 9B 模型，提供强大的图像编辑体验。该工作流设计为最大化灵活性和可控性，非常适合需要对图像输出进行精细调整的用户。核心采用 BFL 未蒸馏基础模型，以其在根据文本描述生成高质量图像方面的适应性著称。主要节点包括 LoadImage 和 SaveImage，分别负责图像的输入与输出。此外，工作流还集成了一个子工作流节点（7b34ab90-36f9-45ba-a665-71d418f0df18），可实现复杂操作与变换，增强细致编辑能力。

Flux.2 Klein 模型为 9B 参数模型，特别适合希望尝试不同风格和效果的用户。通过该模型，工作流支持精确调整和创意控制，适用于专业和业余场景。MarkdownNote 节点的加入，方便用户在工作流内直接记录流程和心得，助力创作过程流畅。该工作流尤其适合需要多次测试和反复优化的项目，支持多输入，并可通过工作流分组功能轻松启用或禁用。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

image_flux2_klein_image_edit_9b_base.json

正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Flux.2 [Klein] 9B：图像编辑" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_flux2_klein_image_edit_9b_base_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("81", "image", asset);  // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png");  // SaveImage

SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用文件 → 导出工作流（API）。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

SDK 文档获取 API 密钥

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