このComfyUIワークフローは、ByteDance2ReferenceNodeV2経由でSeedance 2.5を使い、1枚の静止画を仕上がりの良い1080p動画クリップに変換します。グラフは意図的にシンプルで安定した構成です。LoadImageで元フレームを読み込み、ByteDance2ReferenceNodeV2が参照から動き付きのフレーム列を合成し、SaveVideoが指定したフレームレートとアスペクト比で再生可能なMP4にエンコードします。duration（最大約30秒）、FPS、動きの強さ、seedを制御して再現性を確保できます。
技術的には、ByteDance2ReferenceNodeV2が入力画像をビジュアルの事前情報として利用し、同一人物性と構造を保ちながら時間的に整合したフレーム列を生成します。そのうえで、緩いパン、ズーム、パララックスなどのカメラ風の動きやシーンの変化を加えます。解像度とアスペクト比は設定可能なので、1920x1080の横、1080x1920の縦、正方形などを、長辺1080を維持したまま作れます。SaveVideoが指定FPSでフレームを組み立てます。注意: この最小グラフの出力は動画のみです。音楽、会話、効果音を入れる場合は、後で音声をmuxするか、音声ノード/外部ツールでワークフローを拡張してください。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
