이 워크플로우는 Krea-2 Turbo(속도와 표현력에 최적화된 텍스트→이미지 모델)를 사용해 텍스트 프롬프트를 이미지로 변환합니다. ResolutionSelector로 가로/세로 비율을 프리셋으로 쉽게 바꿀 수 있고, 선택적 스타일 LoRA로 창의적 제어가 가능합니다. SaveImage 노드는 완성 이미지를 ComfyUI/output 폴더에 저장합니다. 그래프 내 MarkdownNote는 공식 Krea-2 모델 및 LoRA 리소스 링크를 제공해 필요한 파일을 쉽게 설치할 수 있습니다.
기술적으로, 프롬프트는 Krea‑2 Turbo 추론 노드(b0e5ca93-2731-42b9-8e0a-d28ea851ff81)로 전달되며, krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors 등 디퓨전 체크포인트를 불러옵니다. ComfyUI/models/loras의 스타일 LoRA를 선택하면 샘플링 중 스타일이 적용됩니다. ResolutionSelector 서브그래프는 Krea‑2 노드에 맞는 가로/세로 쌍을 출력해 일반적인 크기로 안정적으로 생성할 수 있습니다. 이미지 텐서는 SaveImage로 전달되어 번호가 붙은 파일로 저장되고, 재현성을 위한 메타데이터도 포함됩니다. 그래프는 컴팩트한 서브그래프로 그룹화되어 단일 컨트롤 패널에서 작업할 수 있습니다.
컨셉 아트·시각적 브레인스토밍에 특히 유용합니다: 아이디어를 시작으로 스타일 LoRA를 토글해 다양한 룩을 탐색하고, 시드를 반복하며, 해상도 프리셋을 고정해 디자인 작업에 활용하세요. 제어력을 높이려면 프롬프트에 LoRA 트리거 단어를 포함하고, LoRA 가중치는 0.6 정도로 시작해 미세 조정하세요. Krea‑2 및 LoRA 문서에서 모델·스타일 목록을 참고하세요.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
