此流程用 Krea-2 Turbo（精煉版文字轉圖像模型）將文字提示轉為圖像，設計重點為速度與表現力、風格化結果。內建 ResolutionSelector，可直接切換常用比例，無需手動調整寬高；可選用風格 LoRA，提升創意控制；SaveImage 節點將成品寫入 ComfyUI/output 資料夾。流程內的 MarkdownNote 提供官方 Krea-2 模型與 LoRA 資源連結，方便安裝對應檔案。
技術上，你的提示詞會進入 Krea‑2 Turbo 推論節點（b0e5ca93-2731-42b9-8e0a-d28ea851ff81），載入如 krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors 的 diffusion checkpoint。若從 ComfyUI/models/loras 選擇一個或多個 LoRA，則在取樣時會套用這些風格調整。ResolutionSelector 子圖會自動輸出對應寬高，讓你穩定產生常用尺寸。圖像 tensor 會傳到 SaveImage，儲存時自動編號並嵌入中繼資料，方便重現。整個流程以子圖分組，讓你只需操作單一控制面板，不必在節點間切換。
特別適合概念美術與視覺腦力激盪：可先輸入大致想法，再切換風格 LoRA 探索不同效果，調整種子，鎖定解析度預設，方便後續設計。建議在提示詞中加入 LoRA 觸發詞，初始權重約 0.6，再微調。詳細模型與風格列表請見連結文件。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
