이 ComfyUI 워크플로는 Runway의 Gen4 Turbo 이미지→비디오 모델을 사용해 단일 스틸 이미지를 짧고 역동적인 비디오로 변환합니다. 그래프에 소스 이미지를 가져오는 LoadImage, 호스팅된 Gen4 Turbo API를 호출해 시간에 따른 움직임을 합성하는 RunwayImageToVideoNodeGen4, 결과를 표준 비디오 파일로 인코딩하는 SaveVideo, 링크 및 설정 가이드를 담은 MarkdownNote까지 총 4개 노드로 구성됩니다. 핵심 연산은 Runway 파트너 노드를 통해 처리되므로, 워크플로는 로컬 머신에서 가볍고 빠르게 실행됩니다.
기술적으로 LoadImage 노드는 픽셀 데이터를 RunwayImageToVideoNodeGen4에 제공하고, 이 노드는 이미지(및 재생 시간과 프레임 속도 같은 당신의 설정)를 Runway API로 전송합니다. API는 ComfyUI의 SaveVideo 노드와 호환되는 생성된 비디오 스트림을 반환하며, SaveVideo는 선택한 FPS로 최종 클립(예: MP4)을 인코딩합니다. 파트너 노드는 HTTPS를 사용하며 Author Notes("About API Node" 참고)에 안내된 대로 보안 네트워크 설정이 필요합니다. localhost/127.0.0.1에서 실행하고 아웃바운드 HTTPS가 허용되어야 합니다. 결과는 깔끔하고 재현 가능한 이미지→비디오 파이프라인으로, 입력 이미지를 바꾸고, 모션/재생 시간 파라미터를 조정한 뒤 다시 실행하면서 다양한 결과를 빠르게 비교할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Runway: Gen4 Turbo 이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_runway_gen4_turo_image_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("6")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
