이 ComfyUI 워크플로는 오픈소스 스택으로 사실적인 제품 배치를 자동화합니다. 최대 3장의 제품 사진과 참조 구도를 제공하면, 그래프가 텍스트를 인지하는 디테일과 참조를 따르는 조명으로 제품을 장면에 배치합니다. Qwen3-VL 단계가 입력을 점검해 컨텍스트가 풍부한 편집 프롬프트를 작성하고, Flux.2 Klein 9B가 멀티 이미지 합성을 수행하며, LTX-2.3이 최종 스틸을 짧고 정리된 제품 스팟 비디오로 만듭니다. LoadImage, PreviewImage, PreviewAny, BatchImagesNode, StringConcatenate, SaveVideo 같은 핵심 유틸 노드로 반복 작업 및 내보내기가 쉽습니다.
기술적으로 제품 및 참조 이미지는 로드된 뒤 배치 처리되고 자동 스케일링되어, 소스 해상도와 관계없이 Flux.2 Klein이 선명하고 일관된 입력을 받습니다. 프롬프트는 Qwen3-VL이 StringConcatenate로 유도되어 조립한 뒤 Flux.2 샘플러로 전달되어 배치, 라벨 정확도, 장면 조명을 조건화합니다. PreviewImage/PreviewAny에서 합성을 승인하면 LTX-2.3이 최종 배치로부터 짧은 모션 세그먼트를 생성하고 SaveVideo가 결과를 디스크에 저장합니다. 커스텀 추론 노드(461b058e-342d-497e-aac1-a5fb6551e33a, fdd45ff8-8dff-43e8-b2c0-2d26053388b8, 6dbca6ef-ca4b-4af8-a99b-b834745f3a9b, 5c2c98c8-2e8f-47ca-9403-686e35a5ef94, 04e3b3b1-a711-485c-be05-f59f9507bd4e, ffacbfba-7659-45df-a3b8-7560f4800088)가 모델 러너와 스케일링/조건화 로직을 캡슐화하므로, 완전히 로컬 또는 Comfy Cloud에서 실행할 수 있으며 폐쇄형 API가 필요 없습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
