此 ComfyUI 工作流程使用開源堆疊自動化寫實的產品置入。你提供最多三張產品圖與一張參考構圖,節點圖會把產品放進場景,並依參考維持文字細節與光線。Qwen3-VL 階段會檢視輸入並寫出具上下文的編輯提示詞,Flux.2 Klein 9B 負責多圖合成,而 LTX-2.3 會把最終靜態畫面變成一段短、完成度較高的產品片段。LoadImage、PreviewImage、PreviewAny、BatchImagesNode、StringConcatenate 與 SaveVideo 等工具節點讓你能快速迭代並匯出。

在技術層面,產品圖與參考圖會被載入、批次處理並自動縮放,讓 Flux.2 Klein 不論來源解析度都能吃到清晰且一致的輸入。提示詞由 Qwen3-VL(透過 StringConcatenate 引導)組裝,並送入 Flux.2 sampler,以控制置入位置、標籤/文字保真度與場景光線。當你在 PreviewImage/PreviewAny 確認合成結果後,LTX-2.3 會從最終置入圖生成短動態片段,最後由 SaveVideo 寫入磁碟。自訂推論節點(461b058e-342d-497e-aac1-a5fb6551e33a、fdd45ff8-8dff-43e8-b2c0-2d26053388b8、6dbca6ef-ca4b-4af8-a99b-b834745f3a9b、5c2c98c8-2e8f-47ca-9403-686e35a5ef94、04e3b3b1-a711-485c-be05-f59f9507bd4e、ffacbfba-7659-45df-a3b8-7560f4800088)封裝了模型執行器與縮放/條件控制邏輯,讓你能完全在本機或在 Comfy Cloud 上執行,不需要封閉 API。

API

從程式碼使用此工作流

每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。

c3e308dab99b.json
正在取得工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。

Comfy Cloud API 存取需有 API 金鑰的方案。

常見問題

常見問題

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