このComfyUIワークフローは、Topaz Starlight Precise 2.5モデルと従来モデルを比較しながら動画アップスケール技術を検証します。主な目的は、4Kへの解像度向上とアーティファクトの最小化、シャープさの維持です。Topaz Starlight Precise 2.5モデルは、よりクリアで詳細な出力を実現し、高品質な動画強調に最適です。LoadVideo、SaveVideo、TopazVideoEnhanceなどのノードを活用し、効率的なアップスケール処理を提供します。
Topaz Starlight Precise 2.5モデルは、従来バージョンと比べてアーティファクト低減と画像のシャープさが向上しています。AI駆動の動画処理技術の進化により、視覚的な忠実度が大幅にアップ。動画の鮮明さやディテールが明確に向上し、さまざまな用途で高解像度出力を求めるプロフェッショナルに最適なワークフローです。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ビデオアップスケール：Topaz Starlight Precise 2.5" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_topaz_starlight_precise25_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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